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语启智能,识见未来
语启智能,识见未来|www.yushi-ai.com

让 AI 真正落地为可衡量的业务增量

我们服务已经想用 AI、却卡在落不了地的企业,从初创团队到集团总部。

先帮你判断哪些环节值得动手,再由自有工程团队把方案做成能上线的系统。

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你能得到什么

一份说得清切口的诊断结论

哪些环节现在值得上 AI、哪些不值得,按投入产出排出先后顺序,附具体做法与所需资源。

大概多久

诊断 2–4 周,试点约 30 天

先用 2–4 周把卡点摸清,再用约 30 天跑通一个可验证的小版本,不做一上来就全面铺开的大项目。

怎么验收

以双方事先确认的指标为准

开工前就把衡量方式、基线数据和验收标准写进方案,做完拿同一把尺子量,而不是事后解释效果。

10×

采购流程处理效率

统计口径 +

某 A 股上市园林企业,2024 年招采试点。口径:单次采购从需求提出到候选供应商确定的人工工时对比,基线为项目启动前 3 个月均值。

88%

次日电价预测准确率

统计口径 +

某省级电力数据服务公司,2024 年现货交易场景。口径:日前申报电价与实际结算电价偏差在客户约定阈值内的比例,统计区间为连续 3 个月回测。

66%

两年营收增长(团队未同比扩张)

统计口径 +

某跨境私域电商平台,2023–2024。口径:营收同比增幅,同期正式员工编制基本持平,人效指标由客户财务口径提供。

70%

美术外包成本下降

统计口径 +

某上市游戏公司,2024 年单项目。口径:同等素材量的外包结算金额对比,基线为上一版本同类需求实际支出。

以上数字来自已交付项目,均按客户确认可公开的范围披露,企业名称在获得授权前保持脱敏。不同企业的基线、数据质量与配合程度不同,实际结果需以双方约定的验收指标为准。

查看每个案例的项目周期、基线与衡量方式 →
企业真实困境剖析

问题不是要不要用 AI而是转型卡在哪个节点

多数企业不是被技术拒绝,而是倒在落地断层上:有想法却推不动,买了工具却没人用。

懂 AI

会议上人人都在谈大模型、Agent、知识库,但没人说得清自己企业该从哪儿动手。

想用 AI

工具买了、账号开了,团队还是停在"简单问答",没有一个流程真正被改掉。

却不会落地 AI

方案做了几版,卡在最后一公里:没有技术团队接手,规划变成一份没人执行的 PPT。

AI 是时代工具与落地载体,识是诊断认知与决策底气。

怎么合作

服务方式与推进周期

以「先诊断、再规划、后落地」为交付顺序,每个阶段都有明确交付物与验收方式。

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高级证书课 + FDE 岗位推荐机会。录用与薪酬由企业决定,不承诺就业。

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  1. 01

    诊断

    第 1 步

    产出:AI 诊断报告

  2. 02

    规划

    第 2 步

    产出:场景方案与路线图

  3. 03

    开发

    第 3 步

    产出:可演示并可试用的应用

  4. 04

    交付迭代

    第 4 步

    产出:跑通的业务闭环

团队与资质

谁来做这件事

咨询与开发是同一支团队:诊断结论由参与后续交付的人写,避免方案与落地脱节。

自有工程交付团队

配备 FDE(前线交付工程师,负责把方案接入现有流程并跑到上线验收)与全栈开发, 承接开发、私有化部署与运维交接,源码与部署权移交贵司。

技术定位说明

我们不自研基础大模型。我们的工作是在 DeepSeek、Qwen 等开源与商用模型之上, 做场景设计、模型编排与工程落地——这也是官网上会看到这些模型名称的原因。

了解语识的方法论与价值观 →

培训证书的颁发依据

  • 《AI 产品经理》职业能力证书由工业和信息化部教育与考试中心颁发。
  • 项目在工业和信息化部教育与考试中心指导下,由电子工业出版社有限公司与混沌时代(北京)教育科技有限公司联合发起。
  • 证书用于证明持证人相应的 AI 应用能力水平,不与就业、薪资挂钩,也不作为职业资格许可。
  • 学员需完成课时学习并通过考核后方可获得证书。
查看课程大纲、考核方式与证书说明 →
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先看看贵司现在适合从哪一步开始

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预估匹配成熟度:L2 · 试点探索期

1. 您希望通过 AI 优先突破哪个业务切口?

2. 贵司目前团队对 AI 的应用现状是?

3. 您对未来 90 天最核心的交付期待是?

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