AI CONSULTING & IMPLEMENTATION ｜全链赋能

先诊断 · 再规划 · 后落地用工程闭环终结「方案停在 PPT」

拒绝纸上谈兵。语识以业务诊断为入口、由前线交付工程师（FDE，负责把方案接入你现有流程并跑到上线验收）承接落地，从需求调研直到私有化上线与能力移交，每一分预算都对应事先约定好验收方式的交付物。

查看三大服务板块 →预约免费 AI 诊断

源码交付

源码与部署权移交贵司

约 30 天

典型场景跑通首个可用版本

2–4 周

诊断阶段出结论

人工兜底

关键动作保留人工确认

闭环方法论 · 三阶段推进全景

数据调研 → 模型与架构选型 → 代码级交付与验收

STAGE 0101

先诊断

不谈方案，先把业务卡点、数据资产与组织能力摸清

现场访谈 + 流程拓扑 + 数据可用性评估

STAGE 0202

再规划

排出投入产出与复杂度优先级，锁定 90 天可验证切口

场景矩阵 + 验收指标 + 资源与风险边界

STAGE 0303

后落地

自有交付工程团队承接开发、私有化部署与上线运维

首个可用版本 → 投产 → 迭代移交全闭环

数据调研与业务建模

→现场访谈与流程拓扑
→文档与数据资产盘点
→投入产出 × 复杂度切口矩阵

模型与架构选型

→DeepSeek / Qwen 等模型选型
→知识库与智能体架构冻结
→私有化与合规边界确认

代码级交付与验收

→前后端协同编码上线
→人工复核机制与压力测试
→源码移交与运维交接

推进节奏与分工

四个阶段，各自做什么、产出什么

每个阶段都有明确交付物与验收方式，避免「方案交完就结束」。

第 1 步01

诊断

调研访谈、流程梳理、能力测评，定位真实卡点

阶段产出：

产出：AI 诊断报告

第 2 步02

规划

锁定优先场景，设计改造方案与验证指标

阶段产出：

产出：场景方案与路线图

第 3 步03

开发

技术选型、系统搭建、前后端协同开发

阶段产出：

产出：可演示并可试用的应用

第 4 步04

交付迭代

上线运维、效果复盘、能力移交内部团队

阶段产出：

产出：跑通的业务闭环

这件事需要贵司投入什么

AI 落地不是把需求丢给外部团队就能完成。以下投入如果无法保证，我们会在诊断阶段直接说明，而不是先接单再解释。

一位能拍板的负责人

需要一位可以决定流程能不能改的业务负责人参与关键节点评审，通常每两周 1–2 小时。

业务口的对接人

1–2 位熟悉现有流程的同事配合访谈与数据核对，试点期间平均每周约半天。

可用的历史数据

相关流程的历史单据、文档或记录。数据缺失或质量不足时，我们会在诊断阶段先说明，而不是先接单。

场景参考工具

输入您的业务痛点看看同类企业通常从哪里切入

工具会按场景匹配我们做过的相似项目，给出可能的切入点、参考周期与已知前提。结果供参考，正式判断以看过贵司真实流程与数据后的诊断结论为准。

落地方案参考工具｜按场景匹配同类项目经验

示意工具 · 结果供参考

👉 快速点选典型企业痛点（或在下方输入框自由描述）：

结果供参考，正式判断需看真实流程与数据

⚡

已就绪 · 等待业务输入

点击上方快捷痛点标签，或输入贵司业务现状后点击「生成参考方案」。工具会按场景匹配我们做过的同类项目，给出可能的切入点、参考周期与已知前提，结果基于既往项目经验的规则匹配，不是对贵司的正式研判。

SERVICE 01企业全域升级 · 从战略到岗位能力重构

AI 组织诊断与转型

适合对象：传统企业、成熟企业、初创团队的决策层与数字化负责人

董事会 / 一号位数字化转型负责人HR / 组织发展

诊断周期

2–4 周

切口清晰度

TOP3 场景锁定

组织对齐

决策层共识纪要

预约该服务免费诊断 →

企业常见痛点

!想转型但不知道从哪个部门、哪条流程开始
!组织架构与考核方式还是为人工流程设计的
!关键岗位缺懂业务又会用 AI 的人，招不到也留不住
!流程冗余，同一份数据在多个系统里重复录入

语识的做法

✓调研访谈与数据复盘，把现状画成一张可与业务方逐条核对的流程图
✓团队 AI 能力测评，定位人才缺口的具体位置与优先级
✓定制 AI 战略规划与组织架构适配方案
✓设计智能化流程改造顺序，先动投入产出比最高的环节

交付物清单

每一项对照事先约定的指标验收，最终以合同附件为准

D01DELIVERABLE

AI 组织诊断报告

含卡点清单与投入产出优先级矩阵

D02DELIVERABLE

分阶段转型路线图

90天 / 半年 / 全年三档里程碑

D03DELIVERABLE

组织架构与岗位能力调整建议

可落地的编制与考核建议

D04DELIVERABLE

团队能力重构与培训计划

与实战营 / 内训无缝衔接

SERVICE 02场景提质增效 · 用试点证明可复制价值

AI 业务诊断与赋能

适合对象：营销、运营、客服、内容、生产、供应链等业务负责人

业务一号位运营 / 客服负责人供应链 / 生产管理

试点周期

30–60 天

验证标准

可量化 KPI

复制路径

SOP + 推广包

预约该服务免费诊断 →

企业常见痛点

!业务效率卡在几个固定环节，加人也解决不了
!获客成本持续上涨，转化环节缺少精细化手段
!内容与创意产能不足，团队疲于应付日常
!数据都在，但没有一条真正影响决策

语识的做法

✓按业务模块逐一排查效率瓶颈与成本浪费点
✓结合现有系统与资源禀赋选择 AI 切入场景
✓设计智能场景与工具落地方案，明确验证指标
✓小范围试点，跑通再复制到其他团队

交付物清单

每一项对照事先约定的指标验收，最终以合同附件为准

D01DELIVERABLE

AI 业务诊断报告

按模块拆解效率与成本卡点

D02DELIVERABLE

场景优先级清单

含预期收益测算与复杂度评分

D03DELIVERABLE

可落地的工具与流程改造方案

含验收指标与试点范围

D04DELIVERABLE

试点效果复盘与推广建议

可复制的 SOP 与推广节奏

SERVICE 03项目全量交付 · 前线工程师跟到上线

AI 技术开发与落地承接

适合对象：有 AI 规划但技术团队薄弱、项目落不了地的企业

CTO / 技术负责人数字化项目经理对数据存放位置与权限有明确要求的企业

首版周期

约 30 天

交付形态

源码 + 私有化

模型选型

DeepSeek / Qwen 等

预约该服务免费诊断 →

企业常见痛点

!方案已经有了，没有团队能把它做出来
!外部开发商不懂业务，来回沟通成本高于开发成本
!担心数据外流，需要私有化部署
!第一版做完就停摆，没人负责迭代

语识的做法

✓一对一专属技术团队对接，需求梳理与方案设计同步进行
✓配套 FDE（前线交付工程师）：负责把方案接入你现有流程并跑到上线验收
✓AI 定制功能开发、智能系统搭建、工具私有化部署
✓测试部署、上线运维、按效果数据持续迭代与能力移交

交付物清单

每一项对照事先约定的指标验收，最终以合同附件为准

D01DELIVERABLE

可上线运行的生产级系统 / 功能模块

源码与部署权移交贵司

D02DELIVERABLE

技术方案与私有化部署文档

含架构图、API、运维手册

D03DELIVERABLE

人工复核兜底机制（HITL）

不确定的动作自动转人工确认

D04DELIVERABLE

迭代计划与内部团队能力移交

代码级赋能与交接培训

工程能力栈 · 企业级私有化交付

主流大模型兼容 · 人工复核兜底 · 源码移交

DeepSeek / Qwen / GPT（开源与商用模型，非自研基础模型）企业知识库问答（Agentic RAG）多智能体编排（Multi-Agent）FastAPI / PythonNext.js / TypeScript向量数据库（VectorDB）Docker / K8s本地私有化部署人工复核兜底（HITL）

模型选型

按场景选用 DeepSeek / Qwen / GPT 等开源与商用模型。我们不自研基础大模型，做的是其上的编排与工程化。

数据与部署

支持私有化部署与权限隔离，数据存放位置与处理边界以合同附件约定为准。

人工复核兜底

高风险动作在执行前必须人工确认，模型判断不确定时自动转人工。

交付后我们会监控哪些运行指标

推理链路示意面板演示数据 · DEMO

常用模型：DeepSeek / Qwen 等开源模型

生成速度 Throughput

2,840tok/s

累计调用 Requests

1,482,090reqs

并发任务 Workers

128workers

响应延迟 P99

42ms

本面板为演示环境的模拟数据，用于说明我们交付的系统会监控哪些指标（吞吐、调用量、并发任务数、响应延迟），不代表任何客户的真实运行数据。实际项目的指标口径与监控项在方案阶段与您共同确认。

三位一体闭环体系

培训筑基 · 咨询诊断 · 技术落地

打通认知、规划与交付，一站式解决企业在不同转型阶段的卡点。

核心定位与服务机制

AI 咨询诊断 · 摸清家底与切口

从企业经营现状与流程卡点出发，拒绝空泛概念套话。在完成数据与流程核验后，给出哪里值得上 AI、哪里暂时不值得的判断，并附可量化的投入产出测算与其成立前提。

🎯 最适合客户：面临转型迷茫、预算有限却想精准切入的企业与决策一号位

关键交付物清单（最终以合同附件约定为准）

✓《企业专属 AI 落地诊断评估报告》

✓业务痛点优先级切口矩阵图（投入产出 × 复杂度）

✓智能化流程改造阶段路线图 (90天 / 半年 / 全年)

✓团队人才缺口与适配性建议方案

标准推进阶段与交付节奏

01深入现场深度访谈

02非结构化流程复盘

03数据指标梳理

04正式出具诊断结论

底层技术支撑与工程栈

VOC 数据提取流程拓扑梳理量化投入产出比模型行业基线对标库

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为什么选语识交付

咨询方案很多，能把方案做成上线系统的团队不多四条差异，决定你能不能真正落地

很多企业对 AI 转型失望，是因为外部顾问交付一堆 PPT 后离场，而内部研发又缺大模型工程与业务编排经验。语识的咨询与开发是同一支团队，按合同约定的验收标准交付。

BARRIER // 01vs 传统外包只接需求文档

懂业务，而非纯代码

先用诊断把卡点说清，再用工程把方案做成；拒绝拿着锤子找钉子。

BARRIER // 02vs 多数顾问交付方案后即离场

自带交付工程师，而非只出 PPT

前线交付工程师（FDE）跟到底：从原型、联调到私有化上线，按合同约定的验收标准交付。

BARRIER // 03vs 大而全立项容易沉没成本

小步快跑，而非盲目大投入

约 30 天跑通可验证的首个版本，用真实指标决定是否加码，把预算花在能见效的切口上。

BARRIER // 04vs 系统上线后无人会用会改

沉淀组织资产，而非一次性开发

交付源码、知识库与人工复核机制，同步赋能内部团队，留下可迭代的数字资产。

聊聊您的项目与定制诉求 →先看行业落地案例

开启智能转型第一步

不确定该从组织诊断、业务切口还是直接技术交付开始？

预约一次 30–60 分钟免费诊断，顾问按您的现状给出优先级与交付形态建议。诊断本身免费，是否合作由您决定。

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