第一个坑是拿着锤子找钉子。先确定要用某个技术，再去业务里找地方用，结果往往是找到一个无关痛痒的环节，做完没人在意。
第二个坑是场景选得太大。第一个项目就想改造核心生产流程，周期长、牵扯部门多、失败代价高，团队信心在第一次挫折里就消耗完了。第三个坑与之相反：场景选得太边缘，做成了也证明不了什么，拿不到继续投入的支持。
第四个坑是把不确定性当 bug。大模型是概率系统，输出天然有波动。产品设计上必须有兜底机制和人工复核环节，指望它每次都对，上线就是事故。第五个坑是成本没算清楚。调用量随业务增长是非线性的，试点阶段每月几百块，规模化后可能翻几十倍。
第六个坑是没有验收标准。"感觉变好了"无法支撑下一轮预算，必须在开工前就定下可量化的指标。第七个坑是一号位缺位。AI 落地要改流程和考核，没有决策层持续推动，方案在部门墙前就会停下。
第八个坑是没人接手。项目交付时热热闹闹，三个月后原来的对接人换岗，系统就慢慢没人用了。这也是为什么我们坚持在交付里包含能力移交——不是走个形式，而是明确指定谁负责、他会什么。