传统产品经理的工作建立在确定性之上：需求明确、逻辑闭环、输出可预期。大模型打破了这个前提，它的输出是概率分布，同一个输入可能得到不同结果。所以第一项能力是判断力——哪些需求容错空间大、适合交给 AI，哪些必须保留确定性逻辑。
第二项是技术判断力。不需要自己训练模型，但要看得懂 API 文档、算得清调用成本、知道不同模型在什么任务上强、能评估私有化部署的必要性。老板问"这个功能多少钱一个月"，答不上来就没有决策权。
第三项是动手能力。这也是"前线交付工程师"这个说法的由来：能在客户现场调整提示词、改参数、修演示代码，当场验证想法。会动手的人在讨论里说话更有分量，因为他不需要等一个开发排期才能证明自己是对的。
这三项能力都不是靠听课获得的。判断力来自见过足够多的真实案例，技术判断力来自自己算过成本、试过选型，动手能力只能通过反复做出东西来积累。所以任何一门声称能让你速成 AI 产品经理的课，都应该问它让你交付什么作品。