某上市游戏公司·科技与媒体·AI + 运营提效
全员 AI 指挥官：美术成本砍掉 70% 仍然提速
核心结果
单项目美术外包成本下降约 70%
统计口径与衡量方式见下方「项目事实与衡量口径」。
FACTS
项目事实与衡量口径
我们把周期、规模、基线与算法口径都摊开写，方便您判断这个数字在贵司是否可比。
- 项目周期
- 2024 年，单个版本周期内约 4 个月
- 客户规模
- 上市游戏公司，参与改造的美术与外包管理团队约 30 人
- 原始基线
- 上一版本同类素材需求的外包实际结算金额与交付周期
- 衡量方式
- 同等素材量、同等质量验收标准下的外包结算金额对比，数据来自客户采购结算单；仅统计纳入新流程的素材类别
- 交付边界（我们做了什么 / 没做什么）
- 我们重建生产流程、制定素材规范与质量校验标准并完成全员培训；核心美术风格设定与终稿审核仍由客户美术团队把关
落地全流程三段式拆解
PROBLEM → APPROACH → OUTCOME遇到的原始痛点
- 美术外包成本高企，占据大量项目预算
- 版本节奏紧，美术产能成为交付瓶颈
- 团队对 AI 工具停留在个人尝试阶段
语识落地做法
- 重建美术生产流程，把 AI 生成嵌入标准环节
- 统一素材规范与质量校验标准
- 全员培训，让每位成员成为"AI 指挥官"而非旁观者
可验证的成果
- 纳入新流程的素材类别，外包结算金额下降约 70%
- 同等素材量的交付周期较上一版本缩短
- AI 使用从个人技巧沉淀为团队标准流程
为保护客户商业信息，案例中的企业名称已做脱敏处理，所有数据均按客户确认可公开的范围披露。每个案例的项目周期、客户规模、原始基线、衡量方式与交付边界均在页内列明，可据此判断与贵司业务的可比性。不同企业的数据质量、流程配合度与部署环境不同，同类方案的实际结果需以双方约定的验收指标为准。